GDWINE
Modelo virtual de las ‘formaciones’ de los vinos
Ámbito del proyecto: Nacionales
Categoría: Food&Wine Tech
Tecnologías que intervienen: Gemelos Digitales, Machine Learning
Sectores de aplicación: Vinícola
Descripción
El proyecto GDWINE persigue lograr un modelo virtual de las ‘formaciones’ de los vinos, a partir de la captación de datos procedentes de la tecnología IoT del equipo químico de la bodega y de los datos sensoriales y organolépticos que se generan en el proceso de elaboración.
Con la coordinación y la labor de difusión que realiza Cidatum y la participación de las empresas socias JIG Internet Consulting y Get App, el proyecto busca optimizar la producción, mejorar la calidad del vino, establecer estándares de calidad y reducir costos a través de la digitalización y estructuración de los datos del proceso realizado en la bodega.
Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española
Entidades participantes
JIG DIGITAL
JIG es un grupo empresarial que presta servicios avanzados en torno a las TIC. Dividida en tres grandes áreas de negocio perfectamente integradas entre sí
Get-App
JIG es un grupo empresarial que presta servicios avanzados en torno a las TIC. Dividida en tres grandes áreas de negocio perfectamente integradas entre sí
Cidatum
Cidatum es el centro tecnológico impulsado por La Rioja Digital para promover la investigación aplicada en torno al dato, la inteligencia artificial y las tecnologías digitales avanzadas.
Beneficios
El proyecto cuenta con dos objetivos específicos técnicos. Por un lado, la construcción de modelos digitales de producción de vino basados en datos analíticos y organolépticos. Se persigue utilizar los datos recopilados a través del equipo FOSS y el equipo enológico disponible en bodega para conseguir modelos digitales que representen el proceso de producción del vino.
Es segundo objetivo es la realización de formaciones comparativas para ajustar y mejorar los modelos digitales en las que se producirán vinos siguiendo diferentes combinaciones de variables controladas, que se someterán a análisis sensoriales y evaluaciones por parte del enólogo y su equipo, utilizando la aplicación de recogida de datos.