GREEN+I
Control predictivo en tiempo real, del manejo eficiente del riego y de la aplicación de fitosanitarios y fertilizantes
Ámbito del proyecto: Regionales
Categoría: AgroTech
Tecnologías que intervienen: Inteligencia Artificial, Machine Learning, Visión Artificial
Sectores de aplicación: Agrario
Descripción
Mediante tecnologías BI, el proyecto pretende establecer un control predictivo en tiempo real, del manejo eficiente del riego y de la aplicación de fitosanitarios y fertilizantes, como estrategias para la mejora de la productividad y sostenibilidad medioambiental de esta actividad agrícola.
La aplicación de tecnología de inteligencia artificial transformará los datos recolectados, en información y ésta a su vez, en conocimiento, a través de una herramienta digital, útil para la toma de decisiones de los agricultores y técnicos de campo.
Entidades participantes
Tipsa
Ofrecemos soluciones informáticas de gestión, con tecnología Microsoft, para la transformación digital de empresas y organizaciones.
Drónica Solutions
En SpectralGeo somos una empresa especializada en el desarrollo de soluciones de visión e inteligencia artificial que incrementen la rentabilidad y la sostenibilidad en los sectores de la agricultura y la industria.
Casas Blancas Agro S.A.
Actualmente disponemos de mas de 500 has. en los términos de Cidamón y San Torcuato (Rioja Alta), con los cultivos propios de la zona: remolacha, maíz, guisantes, alubia verde y cereal.
Universidad de La Rioja
La Universidad de La Rioja es una universidad pública reconocida como campus de excelencia internacional dentro de la alianza Campus Iberus
Cidatum
Cidatum es el centro tecnológico impulsado por La Rioja Digital para promover la investigación aplicada en torno al dato, la inteligencia artificial y las tecnologías digitales avanzadas.
Beneficios
Mediante tecnologías BI, el proyecto pretende establecer un control predictivo en tiempo real, del manejo eficiente del riego y de la aplicación de fitosanitarios y fertilizantes, como estrategias para la mejora de la productividad y sostenibilidad medioambiental de esta actividad agrícola.
La aplicación de tecnología de inteligencia artificial transformará los datos recolectados, en información y ésta a su vez, en conocimiento, a través de una herramienta digital, útil para la toma de decisiones de los agricultores y técnicos de campo.