CALIDAD PREDICTIVA
Desarrollo de sistema predictivo para el control de calidad en la industria del caucho automovilista
Ámbito del proyecto: Nacionales
Categoría: Industria 4.0
Tecnologías que intervienen: Inteligencia Artificial, Machine Learning
Sectores de aplicación: Automoción
Descripción
El objetivo del proyecto es la obtención de un modelo digital que asocie la calidad del producto acabado con los diferentes parámetros productivos (materias primas, procesos, condiciones ambientales…), permitiendo un proceso de mejora continua que ayude a optimizar tiempos, tratamientos y costes.
Entidades participantes
AEI Automoción
Clúster de Automoción de La Rioja
GRUPO ELASTORSA
Diseñamos y fabricamos soluciones a medida de compuestos y planchas de caucho enfocándonos en la calidad, la innovación y la sostenibilidad.
Panoimagen
Somos una empresa especializada en programación avanzada, en sistemas de imagen, análisis y visión artificial así como aplicaciones agro forestales basadas en GIS.
EMKA
Desarrollo, producción y suministro de sistemas de cierre, de la idea hasta el producto. Máxima calidad gracias a los más modernos métodos de diseño y ensayo
Cidatum
Cidatum es el centro tecnológico impulsado por La Rioja Digital para promover la investigación aplicada en torno al dato, la inteligencia artificial y las tecnologías digitales avanzadas.
Beneficios
Desarrollo de sistema predictivo para el control de calidad en la industria del caucho automovilista